安防AI大數(shù)據(jù)的應用
作者：安防監(jiān)控_視頻監(jiān)控系統(tǒng)_攝像頭安裝_機房建設_弱電工程-上海銘越科技 發(fā)布日期：2020-01-13 16:46
安防大數(shù)據(jù)的應用當前是圍繞提升破案率和提升警務工作效率為中心的，要想在安防數(shù)據(jù)的基礎上開發(fā)出優(yōu)秀的應用，必須要深入了解警務工作流程，從接處警、現(xiàn)場勘查、情報研判、應急指揮、關聯(lián)碰撞、合成作戰(zhàn)，再到各類型警用裝備間的互聯(lián)互通，再到各警種間的配合，再到各警種業(yè)務數(shù)據(jù)庫間的融合。
這些都要有詳細地了解，才能發(fā)現(xiàn)針對刑偵破案、治安防控、交通管理的應用間的差異。
舉例說，比如針對嫌疑人的追蹤，可能是臉，但是大部分時候視頻是識別不出臉的，這是事實，人臉識別僅在車站、機場、銀行等卡點場景才有用。但是絕大多數(shù)逃犯都是有點反偵察能力的，不是看到攝像頭就繞著走，就是故意遮擋不讓看，或者干脆等到天黑再走。
這時候能運用到的主要就是通過嫌疑人的外形特征進行追蹤，以圖搜圖配上區(qū)域范圍選擇、時間段選擇，再配上同行人特征、隨行物品特征、工具特征，就可以有效地對嫌疑人進行高效篩選，再通過綜合情報進行軌跡研判，這種情況下，嫌疑人幾乎就是甕中之鱉，上天無路入地無門。
如果再出現(xiàn)小朋友老年人走失，想找到就是分分鐘的事，再也不會出現(xiàn)讓發(fā)動大批警力沿街查找，動輒耗費數(shù)十個小時的情況了。這樣，公安會不喜歡么？
說到底，大數(shù)據(jù)最終是為應用服務的，只有最后真正提高了公安民警的工作效率和破案率，才能證明安防AI的價值和意義。這就要求我們既要懂AI業(yè)務，又要懂公安業(yè)務。脫離了這兩者，想讓安防AI得到大面積推廣是連想都不要想的。
