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面對這樣的挑戰，AI安防監控使用者如何能在大量增加的數據中，利用既有的人工智能技術快速獲取有價值的資料，便成為當前最重要的課題。以下簡述幾種與AI安防監控結合的AI人工智能技術：

 

1、人工智能的模式識別技術

 

通常在視頻監控系統收集的影像數據資料中，資料本身并不具價值，必須再經過深度挖掘、分析資料中影像呈現的數據模式，才會產生出真正有用的價值。未來是大數據的時代，數據資料的模式識別將備受重視。

 

2、人工智能的深度學習技術

 

此為AI人工智能機器深度學習研究中的新領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網路，它模仿人腦的行為思考機制來解釋數據資料，例如影像內容、聲音和資料本身。未來要讓AI人工智能的機器深度學習能夠大行其道，數據資料本身將是最主要的關鍵因素，而影像監控資料占大數據總量的60%以上，也就是說，影像監控領域有70%以上的數據資料分析是用來進行影像識別。目前這種AI機器深度學習在AI安防產業的諸多領域都取得了很大進步，包括：行人檢測、車輛檢測、非移動車輛檢測等，其識別準確率甚至超過人類的眼睛判斷。

 

3、 AI人工智能的前端識別技術

 

先進的產品技術是一家高科技企業能否長久發展的根本，要AI安防監控智能化，監控系統就需有基于AI人工智能相關的「影像識別」運算技術，才能夠開發出一系列的智能化監控應用設備，因此前端識別技術也就成了AI人工智能的第三個本質技術。